Oracle SQL語法實務應用基礎 I
本課程適合沒有SQL經驗的初學者。 介紹如何撰寫正確的SQL指令,包含Query、DML、DDL及DCL等指令,並使用正確的Oracle SQL語法存取Oracle資料庫。
Level: Fundamental
Total Hours: 18 小時
Number of Lessons: 6
開課日期: Oct 22, 2017
Day of the week: Sun
NTD 27,000

Course Introduction

你將會學到什麼

  1. 使用SELECT指令查詢資料
  1. 限定及排序資料
  2. 使用單一列函數產生客製化報表
  3. 使用轉換函數以及條件運算式
  4. 使用群組函數彙總資料
  5. 使用結合顯示來自多個表格的資料
  6. 使用子查詢
  7. 使用集合操作子
  8. 對表格資料進行異動(新增、修改、刪除)
  9. 介紹資料定義指令

課程目標

本課程適合沒有SQL經驗的初學者,主要介紹如何撰寫正確的SQL指令,包含Query、DML、DDL及DCL等指令,並使用正確的Oracle SQL語法存取Oracle資料庫。

台灣DBA薪資成長

為什麼是Oracle甲骨文?

Oracle本身提供了完整的培訓流程以及相當完整資料庫設備,雖然費用不是一般中小企業可以負擔的,但撇開企業門檻不說,學習Oracle的技術,其實對於一般企業的資料管理,是很足夠的,為什麼?

  1. Oracle資料庫的技術一樣是從資料庫最基本的SQL語法開始教起。
  • 當你學完Oracle資料庫基礎技術後,再去了解、學習MySQL,基本上易如反掌(觀念通了,學什麼都快)
  1. 資料庫市佔率,目前全球的資料庫市佔率第一名就是Oracle,第二名是MySQL,第三名則是SQL Server
  • 也就是說,學會了Oracle了解資料庫的整體架構,再接續發展MySQL的技術,你等於掌握了全球大部分的資料庫技術。
  1. 奇科培訓“資料庫管理”課程優勢
  • 採用分段式教學,幫你從基礎建構資料庫、SQL語法的觀念
  • 搭配進階課程,讓你學會如何在Linux平台,操作資料庫設備
  • 最新的Oracle 12c課程技術,讓你成為企業最搶手的專業人才
  • 專業業界講師,一步一步引導、帶領你踏入Oracle的世界,讓你成為世界搶手的DBA人才。

為什麼要現在學習資料庫管理?

全球現在面臨巨量資料分析(Big Data)時代,但“資料庫管理人員(DBA)”的數量實在供不應求,所以未了面對未來的巨量資料分析時代,現在就要快做好準備,迎接未來的資訊科技時代。

課程內容

Lesson 1

  • Section 1 關聯式資料庫概說 / About Database Technologies & Relational Database
  • Section 2 如何使用資料庫工具 / Using Database Interface
  • Section 3 如何撰寫Select 語法 / About SQL & Building A Select Statement
  • Section 4 Where子句 / Restricting Data With the Where Clause
  • 實作練習 / Lab Exercises

Lesson 2

  • Section 5 Order By子句 / Sorting Data - With the Order By Clause
  • Section 6 虛擬欄位與函數 / Pseudo Columns & Functions
  • 實作練習 / Exercises

Lesson 3

  • Section 7 如何結合Table / Join Tables
  • Section 8 使用"Set"運算 / Using The Set Operators
  • 實作練習 / Lab Exercises

Lesson 4

  • Section 9 聚總函數 / Summary Functions
  • Section 10 子查詢 / Using Sub-Queries
  • 實作練習 / Lab Exercises

Lesson 5

  • Section 11 如何使用Group by / Aggregating Data Within Groups
  • Section 12 如何使用SQLPLUS Report / Build Simple SQLPLUS Reports
  • 實作練習 / Lab Exercises

Lesson 6

  • Section 13 如何使用DDL管理Table / Use Data Define Language to Create & Manage Tables
  • Section 14 如何使用DML / Use Data Manipulatin Language to Manipulate Data
  • 實作練習 / Lab Exercises